分解方法：目標、プロセス、構造、タイプ

分解法は、詳細な分析とプロセスのいくつかの段階への粉砕に基づいて、あらゆるタイプの問題の解決を簡素化する方法です。 ほとんどの場合、この方法は分析、経済学、数学、および研究を行うときに使用されます。

分解方法は、使用可能なデータのロジックと分析に基づいています。 タスクセットを解決するためのこのようなアプローチにより、現代の生活のペースと歩調を合わせ、ビジネスを行い、さらには家族、予算、心理的な日常生活の問題を解決することができます。 さらに、この技法は、その基本に精通しておらず、その存在をまったく疑わない、つまり潜在意識レベルでさえ使用されます。 同僚や親relativeとの行動の戦術を構築し、子供が困難な宿題を完了するのを助け、その日のスケジュールと全体としての将来を考慮して、私たちはその症状のいずれかで分解方法を使用します。

分解方法とは何ですか？

簡単に言えば、分解とは、単一のタスクを小さなタスクに分割し、質問に対する回答を取得したり、定められた最終目標を達成するための一貫したソリューションです。 このテクニックは可能な限りシンプルで簡単であり、特定の分野で特定のスキルを必要とせず、知識と経験が最小限であっても目標を達成するために使用できます。

多くの科学的研究が分解の方法について書かれており、その主な段階、原理、応用分野が定義されています。 一部の地域では、この手法は単純で、2〜3段階で実行されます。一部の分野では、時間がかかり、段階的に進むことができ、専門家と従業員のグループ全体がプロセスに参加します。

分解プロセスにより、整合性を損なうことなく何かを単純化できます。 アクティビティまたはタスクの分離は、取得されるコンポーネントの重要性に影響を与えませんが、計画の実装にかかる時間を大幅に促進し、時には短縮します。 目標（レベル）を達成するためのシステムの数は、活動の方向、方法の範囲、問題を解決する人の知識のレベルに依存します。

この方法は古くから使用されてきたという事実にもかかわらず、1960年にアメリカ人のDanzing and Wulfによってのみ詳細に記述され、構造化され、科学的研究の形で提示されました。 彼らは、メソッドのアルゴリズム、基本原理、メソッドの生成列を開発しました。

分解の原理と構造

分解技術を適用して最大限の効果を得るには、特定の原則（ルール）に従ってプロセスを実行する必要があります。

• タスクまたは目標の構造化は、段階への分析の単純さに基づいている必要があります。

• サブゴールは、それらを解決する人にとって可能な限り明確になるように定義する必要があります。

• 二次的タスクの最初のサブ構造ラインが形成された後、タスク実装者（それを解決する人）は、目標のさらなる分析の必要性を決定します-もう1つのステージが必要かどうか。

最適なソリューションを見つける段階的なステップの設定された目標を分析する過程で、構築されたシステムの論理と統一に関して矛盾が生じる場合があります。 また、問題を解決する際のエラーを排除するために、いくつかのステップに分割することもできます。 このようなアプローチは、正しい答えを見つけるだけでなく、ビジネス開発の道筋を決定し、経済的、社会的、心理的問題を最適化するための研究の道筋と基本的な解決策を探すのにも役立ちます。

分解方法の構造は、その動作原理から成ります。 最新（下位）レベルが最初のレベルであり、これによりソリューションの検索が開始されます。 ステップは、構築されたスキームに厳密に従って、順番に実行されます。原則として、目標を達成するプロセスにはそれほど時間はかかりません。 さらに、分解は、各参加者が特定のタスクに従事しているチームワークで最も効果的です。

分解の目的と種類

ほとんどの場合、現代世界の分解方法は、ビジネス、より正確には-管理、管理、管理、リーダーシップ、すべての生産および取引プロセスの最適化で使用されます。 体系的なデータ分析のこの方法は起こります

• 機能的

• 構造的

• オブジェクト。

機能分解では、最初の段階で特定のアクションアルゴリズムが開発され、その下でデータスキームが調整されます。 この方法は、データが構造化されておらず、タイプや亜種に分割されていない状況に最適です。

構造分解では、タスクは単純なものに分割され、そこからソリューション検索計画が作成されます。 サブタスクは階層テーブルに配置され、ソリューションの観点から最も単純なサブタスクが最初に配置されます。 いくつかの選択肢が提供される場合があります-情報の検索と追加、プロセスの最適化のための新しいデータの入力。

オブジェクトの分解中、プロセスはサブジェクト領域に分割されます。サブジェクト領域は、特定のデータ（情報）を交換する機能要素です。 選択された各オブジェクトには特定の特性があり、同じタイプの情報の転送または収集を担当します。 この種の分解を伴うオブジェクトの状態は動作と呼ばれ、これに基づいて、さらなるアクションで1つまたは別の決定が行われ、目標へのパスが決定されます。

分解プロセスの構造化の特徴

これらのタイプの分解手法はそれぞれ、構造化に基づいています。 特定のタスクに適したソリューションの検索プランを作成するときは、次の原則に従うことをお勧めします。

• レベルシステムへの厳密な順守-下位レベルが上位レベルにのみ送信し、上位レベルとの論理接続がほとんどない場合、

• 1つのタスクを複数のサブタスクに分割することは同じ特性に従って実行され、下位構造の1つが異なる特性を持っている場合は、複数のサブタスクに分割する必要があります。

• 作成されたすべてのサブシステムは単一の目標を追求します-それらはメインタスクの100％の部分であり、パーセンテージで表したサブセクションは合計である必要があります。

• 深さ（構造のレベルの数）は初期段階で決定され、階層構造がコンパイルされ、レベルの数が決まるため、その数によってシステム全体を同時に視覚的にカバーできます。

分解方法では、論理や分析の特性ではない用語が使用されることがあります。たとえば、家系図に構造が似ている目標や問題のツリーです。 この構造化方法により、タスクとサブタスクをコンパクトに定式化し、すべてのレベルを単一の平面に保存し、視覚化を容易にすることができます。 最初の段階では、問題のツリーが作成され、その分析の後、目標ツリーが形成されます。 その結果、構造が保持され、各サブタスクが解決策を見つけます。